ปีนี้จะได้เห็นการเริ่มต้นของ 'Autonomous Greenhouse Challenge' ครั้งที่ 3 ความท้าทายคือการปลูกผักกาดหอมในเรือนกระจก 'โดยสมบูรณ์และปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์' ผ่านการใช้ AI ผักกาดหอมยังต้องได้มาตรฐานคุณภาพและผลผลิตสูง นอกจากนี้ยังใช้ทรัพยากรให้น้อยที่สุด เช่น น้ำ ปุ๋ย และพลังงาน ผู้เข้าร่วมต้องแข่งขันกับผู้ปลูกที่ได้รับอนุญาตให้เดินไปรอบ ๆ เรือนกระจกของตนเองและตรวจสอบพืชผลของพวกเขา
แตงกวา (2018) และมะเขือเทศเชอร์รี่ (2019/20) ปลูกด้วยตนเองในรุ่นก่อนหน้า ทีมงานต้องกำหนดระดับอุณหภูมิที่เหมาะสม ปริมาณแสง การชลประทาน และพารามิเตอร์อื่นๆ อีกจำนวนหนึ่ง เช่น ความหนาแน่นของพืชและลำต้น
ทีมงานใช้เซ็นเซอร์มาตรฐานจำนวนหนึ่งในเรือนกระจกสำหรับพืชผล พวกเขายังได้รับอนุญาตให้ติดตั้งเซ็นเซอร์และกล้องของตนเองในเรือนกระจกเพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมในขณะที่พืชผลกำลังเติบโต
เทคโนโลยีสามารถเอาชนะผู้ปลูกได้หรือไม่?
ในสองรุ่นแรกทีมได้มีส่วนร่วมกับพนักงานจาก บริษัท ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Microsoft, Intel, Tencent, NXP และ Samsung การแข่งขันครั้งแรกชนะโดยทีมซึ่งประกอบด้วยพนักงานของ Microsoft และนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยในเดนมาร์กและเนเธอร์แลนด์ งานที่สองได้รับรางวัลจากทีมงานซึ่งประกอบด้วยพนักงานนักศึกษาและนักวิจัยจาก Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, Delft University of Technology และ Keygene ทีมนี้ทำได้ดีกว่าทีมอ้างอิงของผู้ปลูกในทุกส่วนของการแข่งขัน ซึ่งนำไปสู่คำถามว่าเทคโนโลยีสามารถเอาชนะผู้ปลูกได้แล้วหรือไม่และทำให้คนซ้ำซ้อนหรือไม่?
เราได้ใช้เทคโนโลยีทุกชนิดในพืชเรือนกระจกเป็นเวลาหลายปี ชาวสวนเลิกใช้มานานแล้วที่ต้องเปิดหน้าต่างเองเมื่ออากาศร้อนเกินไปหรือเปิดเตาเผาเมื่ออากาศข้างนอกเย็น เป็นเวลากว่า 50 ปีแล้วที่คอมพิวเตอร์สภาพอากาศได้เข้ามาแทนที่งานนั้นจากพวกเขา การปรับประเภทนี้จะทำโดยอัตโนมัติโดยเชื่อมโยงการอ่านอุณหภูมิกับตัวควบคุมที่สามารถเปิดหน้าต่างหรือเพิ่มความร้อนได้ ระบบความรู้ได้ถูกนำไปใช้ในพืชสวนเมื่อ 30 ปีที่แล้วโดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ ดำเนินไปอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ระบบเหล่านี้ซึ่งมีกฎที่รวม 'ความรู้ของมนุษย์' ไว้ด้วยกัน ถูกมองว่าเป็นบรรพบุรุษของ AI
อ่านบทความฉบับสมบูรณ์ได้ที่ www.innovationorigins.com