เมล็ดพันธุ์มะเขือเทศที่แข็งแรงจะให้ผลผลิตได้กี่ต้น? นักวิจัยจาก Agro Food Robotics ที่ Wageningen University & Research ได้พัฒนาการทดสอบการงอกอัตโนมัติที่ช่วยให้ผู้เพาะพันธุ์และผู้ปลูกเมล็ดพันธุ์สามารถตอบคำถามนี้ได้อย่างรวดเร็วและตรงตามวัตถุประสงค์ ประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
ผู้ปลูกชอบที่จะส่งมอบพืชที่สม่ำเสมอและต้องการทราบคุณภาพของเมล็ดพันธุ์ที่พวกเขาสั่งซื้อ เมล็ดพืชให้ผลผลิตกี่ต้น? มีตัวอย่างที่เจริญเติบโตช้า มีก้านบิด หรือใบหายไปหรือไม่? ทั้งผู้เพาะพันธุ์และผู้ปลูกทำการทดสอบการงอก
พืชที่ปลูกจากการทดสอบเหล่านี้จะได้รับการประเมินด้วยตนเอง และตามหลักเกณฑ์และวิธีการปลูกของบริษัทเอง ตัวอย่างเช่น ผู้เพาะพันธุ์เมล็ดพันธุ์จะเพาะปลูกภายใต้สภาวะเดียวกันทุกประการตลอดทั้งปี ในขณะที่ในเรือนกระจกเชิงพาณิชย์ สภาวะเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปในแต่ละฤดูกาล . “ผลการทดสอบการงอกอาจแตกต่างกันไป สิ่งนี้ทำให้ยากสำหรับผู้เพาะพันธุ์เมล็ดพันธุ์ที่จะเห็นด้วยกับคุณภาพของเมล็ดพืชและสำหรับผู้ปลูกเพื่อประเมินการผลิตต้นกล้าอย่างเหมาะสม” Lydia Meesters นักวิจัยจาก Agro Food Robotics จาก Wageningen University & Research กล่าว
โครงข่ายประสาท
ในโครงการ การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือสร้างฟีโนไทป์ไฮเทคสำหรับบริษัทเพาะพันธุ์และผู้ปลูก (2018-2021)นักวิจัยจาก Agro Food Robotics ที่ Wageningen University & Research ได้พัฒนาการทดสอบการงอกแบบอัตโนมัติที่ได้มาตรฐานซึ่งช่วยขจัดปัญหาเหล่านี้
“ด้วยระบบกล้อง MARVIN ของเรา เราทำฟิล์มความเร็วสูงของต้นกล้ามะเขือเทศจำนวนมาก และเชื่อมโยงพวกมันเข้ากับซอฟต์แวร์จำแนกประเภท” มีสเตอร์สกล่าว “ซอฟต์แวร์นี้ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (การเรียนรู้เชิงลึก) ซึ่งเป็นรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลที่ได้รับ ในกรณีนี้ เราสร้างภาพทั้ง 2 มิติและ 3 มิติ”
การทำนายที่ดีขึ้น
หนึ่งในสิบเอ็ดพันธมิตรในโครงการนี้คือ Paul Verbruggen นักวิจัยที่ Bejo Zaden ใน Warmenhuizen "เรามักจะมองหาการคาดการณ์คุณภาพและความสม่ำเสมอของต้นมะเขือเทศจากเมล็ดของเราได้ดีขึ้น" เขาอธิบาย
เป้าหมายนั้นอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อมด้วยการวิจัยของ Wageningen “ระบบกล้องของ Marvin ดูเหมือนจะทำนายคุณภาพของพืชได้ค่อนข้างดีอยู่แล้ว” Verbruggen กล่าว “เมื่อคุณเพิ่มเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ ความน่าเชื่อถือจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก ผลลัพธ์แรกยังระบุด้วยว่าไม่สำคัญว่าคุณจะรวบรวมภาพต้นมะเขือเทศ 2 มิติหรือ 3 มิติ “สำหรับเรา ยินดีที่ได้รู้ เพราะมันเป็นการยืนยันว่า Bejo Zaden ใช้ระบบที่ดีอยู่แล้ว”
ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ
Verbruggen ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าเป็นเรื่องยากที่จะบรรลุข้อตกลงร่วมกับฝ่ายอื่นๆ เกี่ยวกับวิธีการวัดคุณภาพเมล็ดพันธุ์อย่างแม่นยำ “ขณะนี้ เรากำลังทำงานร่วมกันในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ ซึ่งพันธมิตรในเครือแต่ละรายสามารถฝึกแบบจำลองของตนเองได้” ถ้าขึ้นอยู่กับ Meesters โมเดลเหล่านี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น “ยิ่งเทคโนโลยีสมัยใหม่ถูกรวมเข้ากับโรงเรือนมากเท่าไร บริษัทก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น”